之前看到Eric Fu发布的《狼与香辛料》中的赫萝的LoRA 模型。心里燃起一股冲动，谁不想为自己老婆炼一份模型呢，赶紧搜搜看怎么做。从基本一无所知到训练成功花了一天多，记录过程供大家参考。

完成这个事需要：

• 对 Python 编写和环境搭建有一定了解，ML 项目或者老项目免不了有点依赖冲突。为了避免依赖混淆，我给每个工具都准备了独立的 venv。
• 如果电脑是 Nvidia 支持 cuda 的 GPU，记得每个项目安装依赖前先把 pytorch-cuda 给装了，这个用 GPU，pytorch 是用 CPU 的。安装参考这个讨论。
• 一台不错的电脑，即使最后训练配置不够，是用 colab 之类在云上跑，数据集预处理之类还是本地跑比较方便。最后我是在本地炼的。装的是 pytorch-cuda，最后 torch 还是选择了用 CPU 跑，不是很懂怎么回事，但也有好处：虽然慢但不用担心内存溢出。

用到的工具/项目：

谢谢乔伊的视频让我对无线电产生了兴趣。

补一补专业知识

• 数学上的波，频率、幅度、位移的感念
• 信号调制

载波（carrier）：作为传输基底的纯净的固定周期（频率）的高频率信号。

调制（modulation）：动词或动名词，一种信号处理方式，通过往指定的载波中嵌入真正想传递的信号（信息）

• 为什么要调制：
  1. 发信号的天线长度要不小于信号波长十分之一，高频波长短，容易用较短的天线辐射出去。
  2. 通过调制人工将不同信号隔离在不同频率，信号不串台。
• 调制分为数字调制和模拟调制，指的是原始信息的形式
  • 数字是01（比如无线网卡）
  • 模拟是个连续的波（比如麦克风直连电台发信器）。
• 模拟调制的几种方式中有我们收音机上会看到的 FM、AM，英语字面缩写。
  • Frequency modulation 是调频（频率越高图示的线越横向密集，声音越尖）。
  • Amplitude modulation 是调幅（幅度越大图示的线谷峰高低差越大，声音越响）。

SSTV 格式

SSTV（slow-scan television，慢扫描电视）是一种将图片信息嵌入音频信号（并发送）的方式。SSTV 选用的方式是 FM，把图片的像素亮度映射为频率，越亮频率越高，彩色图片是发送颜色各自的亮度。

前言

Puntgun是我写的一个命令行工具，Python 语言，帮助推特账号管理自动化。 从2022年二月底开始写，到2022年十一月底碰到一个对我来说很难实现的编程问题， 加上当时马斯克成功收购推特，之后心思就不再它上面了。2023年2月9日，推特不再提供免费 API，算是帮我下手了结了这个项目。 （从十一月的新闻我就判断马斯克不倾向于开放生态，不利好我这项目，你看果然吧，但确实没想到能做这么绝。） 这是我第一个尝试运营社区的项目，然后事情还没开始就结束啦。😂 项目框架已经写好了，可以自定义规则，示范用的规则没写几条就碰到了那个难题，算是基本实现目标吧。

微服务开发下的 build 困扰

前提：Java 开发，Maven 做依赖管理，JetBrains IntelliJ IDEA 做 IDE

在 Java 微服务开发下，项目开发结构(repo)可能有两种：

1. 所有模块(maven module)，包括服务（Spring Application）和自己开发的依赖模块，都塞在一个项目里。
   • 方便管理各模块间的关系，方便写代码
   • git log 很乱很多，但也方便集中检查
2. 服务和自己开发的依赖模块独立在不同项目里
   • 不方便管理模块关系
   • git log 少又清晰，只有该组件相关的提交

（以我的工作经历来看，两种结构怎么选好像和开发组的人员结构有关：如果负责不同服务的小组紧密围绕在开发组长周围，选集中式的面儿大；如果小组间相互不太紧密，比如这个项目是不同部门联合开发之类，选分散式的面儿大。）

希望读者从文中获益

前几天一技术群在讨论话题“是否要接受父母决定的道路（就业）”，我把该话题理解为“是否该接受父母的人情”（实际上该话题可分解为“是否接受并顺从父母的决定”+“是否使用父母的人情/是否对父母欠下人情债”），叭叭叭一顿说，激起不少反对声音。我试着解释，但没能解释清楚，留下一地鸡毛就逃走了。我们搞开发的喜欢以文档为共识和契约，于是我打算用这篇文章讲清楚我个人对于人情及相关概念的理解。